update eval configs
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@@ -21,6 +21,7 @@ horizon_steps: 8
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act_steps: 8
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use_ddim: True
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ddim_steps: 5
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ft_denoising_steps: 5
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n_steps: ${eval:'round(${env.max_episode_steps} / ${act_steps})'}
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render_num: 0
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@@ -41,7 +42,8 @@ env:
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sparse_reward: True
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model:
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_target_: model.diffusion.diffusion.DiffusionModel
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_target_: model.diffusion.diffusion_eval_ft.DiffusionEvalFT
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ft_denoising_steps: ${ft_denoising_steps}
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predict_epsilon: True
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denoised_clip_value: 1.0
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||||
randn_clip_value: 3
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@@ -21,6 +21,7 @@ horizon_steps: 16
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act_steps: 8
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use_ddim: True
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ddim_steps: 5
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render_num: 0
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@@ -41,7 +42,8 @@ env:
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sparse_reward: True
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model:
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_target_: model.diffusion.diffusion.DiffusionModel
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||||
_target_: model.diffusion.diffusion_eval_ft.DiffusionEvalFT
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ft_denoising_steps: ${ft_denoising_steps}
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predict_epsilon: True
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@@ -21,6 +21,7 @@ horizon_steps: 8
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render_num: 0
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@@ -41,7 +42,8 @@ env:
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sparse_reward: True
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model:
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_target_: model.diffusion.diffusion.DiffusionModel
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_target_: model.diffusion.diffusion_eval_ft.DiffusionEvalFT
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predict_epsilon: True
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@@ -21,6 +21,7 @@ horizon_steps: 16
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render_num: 0
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@@ -41,7 +42,8 @@ env:
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sparse_reward: True
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model:
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_target_: model.diffusion.diffusion.DiffusionModel
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_target_: model.diffusion.diffusion_eval_ft.DiffusionEvalFT
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@@ -21,6 +21,7 @@ horizon_steps: 16
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act_steps: 8
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model:
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_target_: model.diffusion.diffusion.DiffusionModel
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_target_: model.diffusion.diffusion_eval_ft.DiffusionEvalFT
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ft_denoising_steps: ${ft_denoising_steps}
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